AI x SEO 的幾個重要迷思與方法論

6 min readAug 31, 2025

身為一個 SEO Specialist/Expert，也是一個重度使用 AI 的開發者，我一直不太願意寫相關的文章，因為我看到大部份的案例都是令我搖頭的，與其要我說如何利用 AI 協助 SEO，我還寧願大家不要濫用~~

你知道你只是用 AI 在產生垃圾內容嗎？ 🧬

若是你是在開發所謂 AI 來幫助 SEO 的話，下面幾點若遇到的話，就快逃，停下來使用、寫作與開發

只要靠一個按鍵就可以產生有用的內容，快逃
很多企業主以為 AI 就不用再請很多的編輯，只要按個鍵或是不用按鍵就源源不絕的產生很多文章。
只靠一個模型或是 API 就能夠產生流量，快逃
AI 協助編輯或記者不是只靠一種模型，甚至是很多流程的串接才有可能變成有用得資訊，進一步的產生流量。
只靠內容而沒有與閱讀脈絡的索引，快逃
這些內容若是沒有一個架構與中間的脈絡導引閱讀，或是透過策展、標籤等中間頁去索引，也不會帶來好的流量。
沒有提供明確資料集的整理，快逃
要 AI 自己去找資料然後自己整理，這是更容易幻覺加上幻覺，沒有好的資料清理，只會 Garbage In Garbage Out。
沒有人多次參與產生內容的流程，快逃
即使資料是乾淨的，AI 也是很容易產生偏執的幻覺，沒有人去確認把關，這些問題會一直放大。
沒有提供溯源原始內容，快逃
資料的檢核是重要的，若這些來源是來自於另一個有問題的資訊或是沒有機制去確認是品質較好的資訊，這問題會越來越嚴重。
沒有內容品質管理或流量管理的機制，快逃
即使產出了之後，會因為完整度與時間性的問題或是其他品質不佳的問題，若是放著不管會降低網站與內容的品質。

AI x SEO 的重點不在於如何使用 AI，而是如何使用人，其中最重要的幾個在創作內容的要素中有下面幾點：

動機
AI 可以做很好的回答與整理，但提出一個好的問題且須要符合人性須求是 AI 最欠缺的，若沒有這個符合「動機」這人本要素，很難是產生有價值的內容。
觀點
觀點往往代表的是符合動機的條件、須求，這也包含情境，最後是「映射」到受眾的感覺，若沒有觀點就更難符合人的須求。
價值判斷
最後是在於接受與否，也就是這內容與答案是否被人去「感受」，也包含「認同感」的價值判斷，這也是「感性」在人性的本質。
品味
不只是內容的價值，在呈現在也有情感可言，這才會讓內容資訊的吸收、閱讀更符合人的意願，其中也包含語氣、比喻與排版等感受。
道德
人的感受有時是來自於自身經驗的累積，其中對於其吸收者的道德認知有很強的感受因子，有時是更深層的價值判斷。
法源
雖然道德是難以捉摸，但是否基於社會秩序的合理性「法源」是一個最基本的要求，有時也是重文化散播的準則，或許不重要，但在社會中是否容易被接受也是除了個人感受外的因素。
溯源（事實查核）
文明/文化若是能夠累積其中不只是「留存」而已，好的內容是能夠溯源以及查核，且往往須要符合能夠有脈落的保存，這會讓這內容更有價值。

太多的 AI x SEO 的人認為大量的內容堆砌做為手段，但沒有透過人的參與與介入是較難獲得流量，甚至會產出糟糕可怕的內容，因為並不是 AI 有問題，而是不能沒有人..

在內容的製作上除了有些是幾乎只能靠人力，也有是完全用 AI 就足夠，但更大部份的是 Human in the Loop 是在這反覆的流程中是人工智慧與工人（人類親身參與）才能夠產出價值的，下面一張表是一個精簡的流程知道這過程須要人與 AI 的部份：

其中就包含這三種模式：

Human-only：策略、價值、法務、背書。
HITL：資料→查核→更新這些需要人把關。
AI-first：起稿、改寫、拼寫、Schema、自動內連、近重複偵測。

而另一邊的 R/A 指的是在編輯製作流程中的 RACI

Responsible（做事）：作者/研究/SEO
Accountable（拍板）：主編
Consulted（被諮詢）：法務/產品/專家
Informed（被通知）：營運/社群

en.wikipedia.org

AI 能加速寫作，卻無法替我們決定為何寫、向誰負責與錯了怎麼改。文明不該是由這樣的「生成」去堆起來，而應是由可檢驗的證據、可追溯的責任與可複用的方法累積。

內容的生成不該只是追求流量，而是要去累積包含身為人類最有價值的動機、價值判斷、觀點與倫理，並用可溯源與法源把關，AI 的參與會加速與豐富這樣的累積。起跑線已經槍響，跑贏的不會是誰生成得快，而是誰留下的東西能被後人信任與再利用。

搜尋引擎與讀者會獎勵「能解決真問題的原創資訊」，而非僅僅更多的字。讓我們選擇「累積」而非「佔位」，選擇把每一次生成變成下一位創作者可靠的階梯 — — 這才是 AI 與人類並肩長跑的意義。

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圖說：🧬 指有一半以上或是全部由 Gene 個人所寫，🤖 指有一半以上是由 AI 所創作。

AI x SEO 產線的來源：

Google 對 AI 內容的立場：重點在「是否有用、可被信任」，而非是否由 AI 產生；同時強調 E-E-A-T 與「people-first content」。Google for Developers+1
Google 反濫用政策（2024 起）：特別針對 scaled content abuse / site reputation abuse / expired domain abuse 的更新與說明。blog.google Google for Developers
結構化資料與可見性：Structured Data 的一般規範與實作導引（Schema、Rich Results 相關門檻）。Google for Developers+1
E-E-A-T 的評估脈絡：Search Quality Rater Guidelines（品質評估參考框架，而非單一排名因子）。RaterHub Guidelines
內容生命週期與治理：NN/g 的內容策略四階段（規劃／創作／維護／下架），對應表格裡的「更新/合併/下架」。Nielsen Norman Group
人在回路與風險控管：NIST AI Risk Management Framework（人類監督、治理與風險分級的上位原則）。NIST 技術系列出版物

文章創作時與 ChatGPT 5 Thinking 的過程：