如何知道 AIO 是怎影響搜尋以及因應
每次在討論典範轉移時，很習慣的把「Video Killed The Radio Star」這首歌拿來當背景，但這種典範轉移一直是比大家想像中還要「不可逆」強大，但很少是「完整的」全有全無的轉變，包含 AI 對於我們在「獲得資訊/資訊檢索」時的扮演。
網站搜尋典範一直在轉變 🧬＋🤖
就像是很多人認為 AI 「取代」搜尋，只這想法是對的，甚至現在而言「搜尋」這件事一直在改變，還不用等到 AI 來取代。事實上這三五年來 Google 網頁搜尋導流總量並沒有明鮮成長，甚至在去年手機搜量也更明鮮減少，這背後代表的是甚麼？
- 手機上有太多 APP 是直接去獲得資訊，所以繞從 Google 網頁搜尋已經不須要，大部份的人直接在 Youtube、IG、Google Map…… 這些 App 直接搜尋，跟本不須要「打開 Google 去搜尋」。
- 「新聞網站的『探索（Google Discover）』總流量已超過網頁搜尋；且美國 Google News 本身已進入前 10 大新聞媒體網站，這代表的獲得新聞方式也在改變，不只是從 FB 等社群的比例一直在變化。
- 在台灣從 YouTube 的看新聞頻道『眼球時間』超過從第四台或是電波訊號的傳統電視上看新聞的時間；其中也包含了 YouTube 因智慧電視增長，侵蝕了電視台在電視上的優勢，在「電視螢幕收視」上，YouTube 近月持續是美國 TV 螢幕觀看時間份額第一。
- SERP 的『其他人也搜尋』與『相關問題 (People Also Ask /PAA』出現機率越來越高，其中 PAA 不少是網站有提供 FAQ 的結構化資料，其中也包含 AI Overview (AIO) 的整理不只出現在網頁開頭，也會出現在相關問題 PAA 裏面。
- Google 的 Rich Result 比重越來越高（圖片、影片、新聞、地圖、延伸關鍵字…），甚至會明鮮影響到使用者的點擊意願與方向。
新聞流量導流分布 🧬
在台灣的前 15 大新聞網站中，只有中央社的搜尋流量超過 50%，也就是說新聞網站主要是以搜尋為管道的網站是少的，而其中這些媒體中最高的流量的來源是來自於 Discover (探索) 的導流，不少是超過一半甚至到 8 成，除外其他有幾個是社群流量強到超過一半的也不少。
■ 搜尋：主要是 Google，比例可以高過 70%，這種類型網站最多，包含新聞、資料庫等等網站
■ 探索：這是 Google 的特殊導流，比例也可以高過 80%，這類型網站數量僅次搜尋，且都是新聞網站
■ 社群：主要是 FB 與 Youtube，比例可以高過 70%，這種網站會集中在有強大社群經營的新聞與社群網站
■ 推薦 (Refer)： 主要是 Yahoo News 、LineToday 做導流，這部份流量也可以超過 70%，但所知道的百萬等級網站只有個位數
■ 直接（App）：有些 App 經營的好，也是可以有 60% 以上的導流，這邊是排除探索，且網站本身要有好的 App 在經營
這邊大約列出 Google 導流的天花版，這是以前年的統計去推估的，而現在探索、Google News 與與圖片搜尋、新聞搜尋都有明鮮成長，但反倒是網頁搜尋並沒有。
如何知道網站受到 AIO 以及 SERP 搜尋結果頁調整的影響？🧬＋🤖
AI Overviews / AI Mode 從 2025 年 6 月起計算進 Google Search Console 的報表，若你的頁面出現在 Google 的 AI 回答區塊裡，GSC 會把它算成一次曝光（點了才算點擊），但目前多數帳號無法獨立分流這些 AI 來源，因此常見現象是「曝光上升、CTR 下降」。
所以很多網站在今年五六月之後，在 GSC 的報表中桌機的排名與曝光有很大的變化，但不少網站在點擊流量是並沒有如此變化，這理論上是可以解釋 AIO 的影響，只是是否對流量影響，這反而是個問號，因為有些網站流量是在成長的，這代表的是 AIO 對一些資訊內容類型，或是網站架構較有利的網站反而是正面的嗎？
我請 ChatGPT 與 Gemini Pro 幫我整理出下表：
最有趣的是當我把 ChatGPT 的作法給 Gemini 時，Gemini 總是較正面的回答，但也補足不少資訊與條件，包含這種「綜合計分公式」是我平常很少採用的。
雖然 ChatGPT 已經寫出程式，但因為用的是 Google Search Console 下載的報表，實務上不太好用，因為 GSC 報表並沒有最近七天的資料，所謂的最近七天是三天前的前七天，幸好要拉最新一個星期的資料可以從 GSC Hourly API 抓，所以最後只好自己寫較快~~~
只是最後算出來的結果發現幾個現像：
- 在台灣影響較大的是 Rich Result 出現的方式與版面，像不同的版面造成的點擊率會差別很大，尤其是桌機越多選項會越容易降低點擊率
- 但若這些 Rich Result 會有更多的露出機會，點擊率反而會上升
- 與其說點擊率的偏差，GSC 最無法呈現的是當不只一篇文章出現在搜尋結果頁 SERP 時，這種影響反而較大
- AI Overview 雖然理論上也是種會造成 Zero Click (零點擊) 的狀況，但事實上 PAA 與 AIO 往往會提升點擊率而賺到，且大部份是手機更明鮮
像林郁婷與海底電纜會有如此大的點擊差，可以從 PAA 的相關問題，甚至是 ItemList 的效果：
當 PAA 的出現機會較高時，露出的機會也較高，並不是直接給答案後讀者就不去點擊，所以就流量反而是高的。
在 AI Overview 之後，該如何去調整落點頁？🤖＋🧬
1) 版位：首屏要塞什麼
目標：讓使用者在 AIO 佔滿的情境下，仍能看到你頁面的一句話答案＋下一步行為，。
- Answer Card（一句話結論）：清楚、可引用（AIO 和讀者都看得懂）。
- 但書/適用範圍：避免被斷章；附「最後更新時間」。
- 目錄（錨點 TOC）：3–6 個錨點，降低滑動成本。
- 關鍵 CTA：如「看完整比較表」「查你所在縣市規定」「即時名單/即時影響」。
2) 內容結構：把「會被 AIO 吃掉的一句話」變成「需要點擊的比較/工具」
- QA/解釋：真正的找出讀者的問題與答案，但更強調其原因，用表格、條列、FAQ、比較、時間去導引讀者進一步閱讀
- 事件新聞 + 深度解釋：加上TL;DR 速覽（3–5 點）與分段 (含TOC/Table of Content) ，最新更新時間，提供時間軸閱讀，如何因應的 Call To Actio 立即行為，名詞解釋以及提供 FAQ
3) Shema 與 Tag 等技術的使用
- 善用表格、Summary Tag、時間戳記
- 提供完整的結構化資料：如麵包屑、Article(BlogPost)、FAQ
4）對 AIO 提供較好的解析與內容
- 要有 H2，若本身是完整問句會更好，第一段更是可獨立成句的結論。
- 短句＋條列：AIO 偏好明確條列與定義句。
- 有好的資料來源，或是提供相關的指引與證明
5) UX 的調整（尤其是手機)
- 有好的 TOC 以及回頂端的錨點
- 首圖避免過大，其中也要考慮 Core Web Vitals
- 若是有比較表、FAQ、即時資訊有 Sticky 的目錄條
事實上面這五個大點以及 14 個小點，很多是重疊的，例如 EEAT 的概念以及結構資訊，尤其不少提到 FAQ 的事，而這個段落是用「🤖＋🧬」，代表主要是 AI 提供的建議，只是我將之改寫。
如何從 GSC2 (webmaster 2.0/gsc.analysis.tw) 知道網站被 AIO 影響？
雖然目前還沒把這資料整合成 Webmaster 2.0 的介面，但為甚麼要做這件事呢？這邊有一個小故事：
有一次某編輯在檢討流量時，發現上週流量前 10 名的文章是有 5 篇是有 FAQ 的，但事實上有 FAQ 的文章約只有 5~10%，那到底是甚麼機制造成的？
- FAQ 的 Schema 真的有用？雖然在 2023 年 8 月後，Google 在 SERP 已不提供相關的 FAQ 資訊，此時 FAQ 的價值降低，所以此時 PAA (People Also Ask) 的起來不少是參考 FAQ，或是 FAQ 的 Schema 本身就是有價值？
- FAQ 的文章本來就是長文，甚至會寫到 FAQ 時往往是花較多精神，內容較好，所以流量較好本來就該是如此。
- 在這種問與答的內容本來就比較容易符合 EEAT 的 Experience ，所以加權的不是 FAQ Schema，而是其內容。
所以就開始思考，有沒有可能從 Google Search Console 的報表來看出個端倪，甚至從而進一步的去思考，只是我個性是反對為了 SEO 而去做，只是在想說有了 AI 這工具後，未來的搜尋與資訊獲得的方式已經不一樣，若沒有想辦法去跟著去改變，或是利用 AI 及其工具讓大家更精確的獲得想要知道的事，進一步去思考該如何做，沒這樣就不應該了。
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圖說：🧬 指有一半以上或是全部由 Gene 個人所寫，🤖 指有一半以上是由 AI 所創作。
註：因本文與 ChatGPT/Gemini 的對話有商業資訊，所以在這邊不分享露出
